作者：京东科技 李俊兵各位看官好，我是球神（江湖代号）。自去年11月30日ChatGPT问世以来，迅速爆火出圈。起初我依然以为这是和当年Transformer,Bert一样的“热点”模型，但是当一篇篇文章/报告不断推送到我的眼前，我后知后觉地发现这次真的不一样。很直接的一点是，ChatGPT已经影响到非AI、非互联网、非计算机的每一个人了。你会看到，众多科技界大佬，马斯克、纳德拉、李开复、李彦宏、周鸿祎等，都在发声称ChatGPT将改变世界；太多的互联网公司，如微软、谷歌、百度、阿里、腾讯等正在抢占商业先机；还有更多的学术机构、高校也开始讨论ChatGPT生成论文是否符合学术规范；突然之间各行
有句话说在知识的海洋里渴死，说的就是面对海量知识不知如何获取进而可以理解为不知道如何学习而现在我们迎来了一个超级大脑，一个几乎帮助你深度学习的全能助理。你可以询问超级AI大脑任何内容，回答常常会令你惊喜：文案创作：比如写一段让人耳目一新的朋友圈文案或者我们用学术性很强的英语表达：“我爱你”文章创作写一个中等篇幅的年终总结不在话下生成大纲：给定关键词直接生成大纲以“人工智能与大数据”为例语法解释打破砂锅问到底的解释，不断扩充知识的广度答疑解惑一切皆可询问，超级AI大脑都会用心回答原文修改让一段词不达意的文字显得更有条理当然，学习还是要靠自己本身，超级AI大脑应该是作为辅助型工具，我们要学会合理合
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型
一、通过spacy分词importspacyimportosnlp=spacy.load('zh_core_web_sm')withopen('input.txt','r',encoding='utf-8')asf:text=f.read()doc=nlp(text)res=[sent.text.strip()forsentindoc.sentsifsent.text.strip()]idx=1txt_zn_folder='txt_zn/'forcontentinres:file_path=os.path.join(txt_zn_folder,str(idx)+'.txt')idx+=1wit
插件安装的方式可用列表方式安装，点开Extensions选项卡，找到如下图，找到Available选项卡，点loadfrom加载可用插件，在可用插件列表中找到要装的插件按install按扭按装，安装完后(Apply andrestartUI)应用设置重启UI才生效 项目方式安装点开Extensions选项卡，找到如下图，选择 installformURL项,安装完后(Apply andrestartUI)应用设置重启UI才生效以汉化插件为例：https://github.com/dtlnor/ stable-diffusion-webui-localization-zh_CN常用插件分享：提示
前言本篇文章教会你如何让几秒钟去除图片中的马赛克，还是依托于StableDiffusionWEBUI的强大扩展插件ControlNet,快来学起来吧，如果有问题请在评论区留言。教程选择大模型首先在图生图，选择一个写实风格的大模型（我这里选择是majicMIXrealistic麦橘写实_v7.safetensors，你也可以到https://www.liblib.art/上下载你喜欢的写实风格模型），然后在图生图局部重绘里，上传你想要去除马赛克的图片。然后用画笔，涂抹马赛克区域即可，其他的一些参数设置保持默认即可。提取图片中的提示词点击生成按钮下面的“小箱子”图标，提取图片提示词。设置画质的基本
《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于YOLOv8深度学
12月15日消息，谷歌DeepMind日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。▲图源谷歌DeepMind（下同）据悉，FunSearch模型训练法主要为 AI 模型引入了一个“评估器（Evaluator）”系统，AI 模型输出一系列“创意解题方法”，“评估器”则负责评判模型输出的解题办法，反复迭代后，就能训练出数学能力更强的 AI 模型。谷歌 DeepMind 使用PaLM2模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在
1.简述 最近从百度智能云的官方技术支持那边了解到，目前百度千帆大模型平台提供有在线的知识库功能，能够在线上传自己的私人知识库文档，并且配置文心一言模型作为文本生成的引擎，构建自己的私有知识库。之前自己搭建知识库都是用的langchain框架，在本地部署使用的，那么现在通过百度智能云提供的知识库构建平台，就可以很方便的构建出自己的私有知识库应用了，另外的话，这个知识库应用也提供了API调用能力，可以非常方便的集成到我们自己的应用，这就非常的赞了。所以这次这篇文章，就简单给大家介绍一下怎么在百度智能云平台上构建自己的知识库应用，同时利用API服务，将知识库功能集成到我的AI二次元小姐姐项目
🚀本文选自专栏：人工智能领域200例教程专栏从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于深度学习的街景图像地理位置识别随着深度学习技术的飞速发展，人工智能在各个领域展现出强大的潜力。其中，基于深度学习的街景图像地理位置识别成为近年来备受关注的研究方向之一。本文将深入探讨深度学习在街景图像地理位置识别中的应用，介绍相关算法和技术，并附上实际代码示例。街景图像地理位置识别是指通过分析街景图像，
